随着模型向设备端迁移，开发者需要更好的方法来优化它们以适应受限环境。
创建工具，自动为特定硬件目标进行模型量化、剪枝和编译。
销售给集成 AI 功能的移动/应用开发者。
从支持流行的模型架构和常见移动芯片组开始。
风险在于硬件供应商发布自己的优化工具链。
aioptimization
设备端 AI 模型优化器
开发工具以缩小和加速模型在边缘设备上的运行。
为什么是现在
隐私担忧和延迟需求正将 AI 推向设备端。
- 做给谁
- 移动 AI 开发者
- 商业模式
- 开发者订阅
- 投入量级
- 几个月
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随着模型向设备端迁移，开发者需要更好的方法来优化它们以适应受限环境。
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从支持流行的模型架构和常见移动芯片组开始。
风险在于硬件供应商发布自己的优化工具链。