从头开始训练决策模型既昂贵又耗时。一个开源基础模型库可以让团队从已经有能力的东西开始。
创建一个类似 GitHub 的平台,研究人员可以在上面分享他们训练好的模型。对托管计算密集型模型或提供微调服务收费。
从常见的商业决策(如定价或路由)的基本模型开始。风险在于专有模型可能在竞争优势方面优于开源模型。
构建一个预训练决策模型的市场,企业可以对其进行微调以适应其特定用例。目标是希望跳过基础训练的 AI 工程师。
随着强化学习微调变得越来越容易获得,企业需要入门模型来构建。
从头开始训练决策模型既昂贵又耗时。一个开源基础模型库可以让团队从已经有能力的东西开始。
创建一个类似 GitHub 的平台,研究人员可以在上面分享他们训练好的模型。对托管计算密集型模型或提供微调服务收费。
从常见的商业决策(如定价或路由)的基本模型开始。风险在于专有模型可能在竞争优势方面优于开源模型。