开发者通常花费大量时间优化 CUDA 内核以获得更好的性能。一个能自动化此优化过程的工具可以节省时间和提高效率。开发者和公司将为此工具付费，以增强其 GPU 应用程序。第一个版本可以专注于几种常见的优化技术。最大的风险是确保与不同 GPU 的兼容性。
为开发者优化 CUDA 内核
构建一个自动优化 CUDA 内核以提升性能的工具。面向 GPU 编程开发者。
为什么是现在
随着 GPU 计算的兴起，优化 CUDA 内核对于性能至关重要。
- 做给谁
- GPU 开发者
- 商业模式
- 面向开发者和公司的许可证
- 投入量级
- 几个月