许多人拥有大量衣物,但难以有效地将它们组合起来。他们希望减少购物同时保持时尚。
创建一个应用程序,用户可以拍摄衣橱中的衣物照片,并获得每日穿搭建议。包含适合不同场合和天气的特色功能。
高级功能可能包括风格建议或与服装零售商的集成,以进行有选择性的补充。
在实现图像识别之前,先从手动输入衣物开始。最初专注于需求量最大的女装。
挑战在于,在初期没有昂贵的计算机视觉技术的情况下,做出准确的推荐。
构建一个帮助用户利用现有衣物搭配服装的应用程序。专注于混搭建议。
消费者正从快时尚转向利用现有衣物。
许多人拥有大量衣物,但难以有效地将它们组合起来。他们希望减少购物同时保持时尚。
创建一个应用程序,用户可以拍摄衣橱中的衣物照片,并获得每日穿搭建议。包含适合不同场合和天气的特色功能。
高级功能可能包括风格建议或与服装零售商的集成,以进行有选择性的补充。
在实现图像识别之前,先从手动输入衣物开始。最初专注于需求量最大的女装。
挑战在于,在初期没有昂贵的计算机视觉技术的情况下,做出准确的推荐。