微调模型精度是机器学习工程师一项关键但耗时的任务。构建一个工具包，自动化精度优化并提供可操作的见解。目标是从事高风险应用工作的机器学习工程师。从用于精度分析和调优的库开始。最大的风险是与现有的机器学习框架竞争。