灵长类动物学家缺乏可扩展的方法来记录跨区域的罕见动物行为。
构建一个移动应用程序,研究人员和生态旅游者可以记录灵长类动物的目击信息,并附带食物来源的元数据。
向需要跨实地站点标准化数据收集的研究团队出售机构许可。
MVP 可以从简单的观察记录开始,然后再添加 AI 辅助行为分类。
风险:需要与学术团队合作以获得信誉和数据验证。
创建一款公民科学应用程序,用于记录和分析灵长类动物的觅食行为。为需要分布式数据收集的实地研究人员提供服务。
新的灵长类动物饮食研究表明,众包野生动物观察工具存在不足。
灵长类动物学家缺乏可扩展的方法来记录跨区域的罕见动物行为。
构建一个移动应用程序,研究人员和生态旅游者可以记录灵长类动物的目击信息,并附带食物来源的元数据。
向需要跨实地站点标准化数据收集的研究团队出售机构许可。
MVP 可以从简单的观察记录开始,然后再添加 AI 辅助行为分类。
风险:需要与学术团队合作以获得信誉和数据验证。