机器人工程师在为激光雷达、摄像头和传感器融合构建定制数据管道方面浪费了时间。
构建针对机器人格式的、带有可视化的版本化数据转换工具。包括对常见 AI 训练框架的预处理。
销售给机器人初创公司和研究实验室。从支持自动驾驶汽车中常见的传感器组合开始。
挑战在于支持足够多的硬件组合以实现广泛应用,同时保持可维护性。
为处理多模态传感器数据的机器人团队创建专门的 ETL 工具。
随着传感器融合对于 AI 训练变得至关重要,机器人公司在定制数据管道方面面临挑战。
机器人工程师在为激光雷达、摄像头和传感器融合构建定制数据管道方面浪费了时间。
构建针对机器人格式的、带有可视化的版本化数据转换工具。包括对常见 AI 训练框架的预处理。
销售给机器人初创公司和研究实验室。从支持自动驾驶汽车中常见的传感器组合开始。
挑战在于支持足够多的硬件组合以实现广泛应用,同时保持可维护性。