机器人团队在部署前难以在各种真实世界条件下测试模型,导致代价高昂的失败。
提供一个云端验证平台,生成合成和真实世界的测试场景,运行评估,并提供可靠性指标。
机器人初创公司和研究实验室愿意为严格的部署前测试付费,以减少现场故障。
首先为仓库导航等常见机器人应用提供预构建的测试环境。
风险在于大型机器人公司可能自行构建此功能。
构建一个平台,帮助机器人团队生成和评估其模型的真实世界测试数据。提供可扩展的基础设施来模拟边缘情况并衡量可靠性。
随着机器人模型从实验室走向实际应用,团队缺乏标准化的方法来在部署前验证真实世界的性能。
机器人团队在部署前难以在各种真实世界条件下测试模型,导致代价高昂的失败。
提供一个云端验证平台,生成合成和真实世界的测试场景,运行评估,并提供可靠性指标。
机器人初创公司和研究实验室愿意为严格的部署前测试付费,以减少现场故障。
首先为仓库导航等常见机器人应用提供预构建的测试环境。
风险在于大型机器人公司可能自行构建此功能。