提示注入正成为使用 LLM 的应用程序的一个主要安全问题。一个工具包可以提供一种安全的方式来集成这些模型，防止恶意输入并确保安全输出。它将包括库、最佳实践和监控工具。构建 AI 聊天机器人和助手的开发者将为此付费，以避免安全漏洞。MVP 可以专注于单一 LLM 提供商和常见用例。主要风险是 LLM API 的快速变化。
安全 LLM 集成工具包
创建用于安全地将大型语言模型集成到应用程序中的工具包。面向构建 AI 应用的开发者。
为什么是现在
随着提示注入漏洞的出现，开发者需要工具来缓解这些风险。
- 做给谁
- 集成 LLM 的开发者
- 商业模式
- 企业功能付费许可
- 投入量级
- 几周