许多开发者需要能够做出动态决策的 AI，但缺乏构建自定义框架的资源。
创建 NanoJev 的开发者友好版本，在保留其并行决策能力的同时抽象化复杂性。
通过面向构建决策支持系统的公司的企业许可来盈利。
从实现核心算法的基本 Python 包开始。
风险在于学术项目可能更完整但更难使用。
aidecision-making
简化的决策 AI 模型
将 NanoJev 方法打包成一个易于使用的库供开发者使用。简化并行决策 AI 的实现。
为什么是现在
AI 决策系统功能强大，但从头开始实现起来很复杂。
- 做给谁
- AI 开发者
- 商业模式
- 企业许可
- 投入量级
- 几个月