当前的机器学习研究工具要么对小型团队来说过于复杂，要么缺乏关键功能。
一个面向开发者的工具可以提供最基本的实验跟踪和比较功能，并且设置起来非常简单。
初创公司的机器学习工程师愿意为介于电子表格跟踪和企业平台之间的产品付费。
MVP：记录运行到简单可视化仪表板的CLI工具。
风险：开源选项可能会迅速赶上。
简化的机器学习实验跟踪器
为运行机器学习实验的小型团队构建一个比复杂研究框架更轻量级的替代方案。
为什么是现在
谷歌的新研究工具表明，对更好的实验跟踪有需求。
- 做给谁
- 机器学习工程师
- 商业模式
- 团队订阅
- 投入量级
- 几周