开发人员在资源受限的设备上高效部署机器学习模型时遇到困难。
创建一个 Web 平台，将标准模型转换为适用于微控制器的优化格式，并提供简单的 API。
根据模型转换复杂度和部署规模向 IoT 开发者收费。
MVP 可以专注于 ESP32 对常见模型类型的支持，然后再扩展。
风险：硬件碎片化使得广泛兼容性充满挑战。
TinyML 部署平台
构建一个简化将轻量级 AI 模型部署到 ESP32 等微控制器上的平台。
为什么是现在
新兴的高效 AI 模型创造了对边缘部署工具的需求。
- 做给谁
- IoT 开发者
- 商业模式
- 按使用量计费
- 投入量级
- 几个月