创意专业人士和爱好者拥有庞大的照片/视频库,但难以找到特定时刻。目前的搜索依赖于手动标记或不准确的日期排序。
构建一个桌面应用程序,索引视觉内容并支持语义搜索(“去年夏天带狗的海滩日落”)。为注重隐私的用户使用本地 ML 模型。
通过订阅或一次性授权向摄影师、摄像师和记忆整理者收费。
MVP 可以是带有基本对象/场景识别的简单 Finder/Photos 扩展。
风险:云巨头可能会在其现有照片应用中构建类似功能。
创建一个由 AI 驱动的搜索工具,让用户能够通过自然语言查询在照片/视频库中查找特定时刻。
随着个人媒体库呈指数级增长,人们在手动搜索杂乱无章的记忆中浪费了大量时间。
创意专业人士和爱好者拥有庞大的照片/视频库,但难以找到特定时刻。目前的搜索依赖于手动标记或不准确的日期排序。
构建一个桌面应用程序,索引视觉内容并支持语义搜索(“去年夏天带狗的海滩日落”)。为注重隐私的用户使用本地 ML 模型。
通过订阅或一次性授权向摄影师、摄像师和记忆整理者收费。
MVP 可以是带有基本对象/场景识别的简单 Finder/Photos 扩展。
风险:云巨头可能会在其现有照片应用中构建类似功能。